La première plateforme tout-en-un pour la formation en Data Science et en IA

Arkeen est le premier LMS qui intègre nativement un environnement complet pour l’apprentissage de la Data Science. Il n’est plus nécessaire de configurer des environnements séparés ou de faire appel à des outils externes : le studio de Data Science d'Arkeen est prêt à l’emploi et ne nécessite aucune configuration.

Jupyter interface and utilities from Arkeen Data Science Studio

Notebooks Jupyter Serverless

Pour les cours d'introduction à la Data Science et les workloads de Machine Learning classiques, les notebooks Services offrent une simplicité d'utilisation inégalable. Les calculs s’effectuent directement sur la machine de l’utilisateur tandis que l’environnement est entièrement préconfiguré au niveau plateforme, permettant une distribution fluide des notebooks et des données.

Arkeen cproduct screenshot - Cloud compute instance start and monitoring

Studio de Data Science dans le Cloud

Pour les charges de travail plus intensives nécessitant des librairies spécialisées ou des GPU, Arkeen propose un Data Science Studio complet basé sur des outils ouverts et standards. La solution permet également de partager facilement les datasets ou des notebooks d’exemples via des volumes montés en lecture seule sur les instances des étudiants.

Arkeen cproduct screenshot - compute credits maangement

Accès régulé aux ressources GPU

Arkeen permet une allocation précise et un suivi détaillé des crédits de calcul pour l’accès aux GPU, que ce soit au niveau des programmes, des cours, ou jusqu’aux groupes ou étudiants individuels. Pour réduire encore les coûts, notre moteur intelligent de détection d’inactivité ferme automatiquement (et en douceur !) les instances inactives.

Arkeen product screenshot - selection of evaluation metric for executed model performance

Evaluation automatique des modèles

Arkeen intègre un système d’évaluation  de la performance des modèles comparable à celui de Kaggle. Cela permet de noter et de classer automatiquement les étudiants en fonction de la métrique d’évaluation choisie (toutes les métriques d’évaluation de scikit-learn sont prises en charge, ainsi que des métriques personnalisées).

Arkeen product screenshot - configuration of code quality analysis parameters

Analyse automatisé de la qualité du code

Arkeen incorpore une analyse automatique de l’organisation des projets Git, de la conformité du code et de la qualité de la documentation. Au-delà de la notation, le rapport délivré est un outil précieux pour encourager les bonnes pratiques de code et d’ingénierie logicielle auprès des data scientists.

Déploiements usuels

Picture of learners in Data Science and ML course

Cours de Data Science et de Machine Learning

Fort de son origine au sein du programme de Data Analytics classé #3 mondial dans le classement QS Rankings, Arkeen vous offre la possibilité de déployer votre cours dans une solution entièrement intégrée incluant notamment un studio de Data Science à l'état de l'art.

Picture of learners in Deep Learning course

Cours de Deep Learning

En plus de l’accès aux GPU et des versions à jour de TensorFlow, Keras et PyTorch, le studio de Data Science d'Arkeen inclut aussi le support de Julia, Sacred, Ollama, une connexion prête à l’emploi à Neptune.ai, ainsi qu’un accès aux métriques de monitoring des instances Nvidia.

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