Arkeen est le premier LMS qui intègre nativement un environnement complet pour l’apprentissage de la Data Science. Il n’est plus nécessaire de configurer des environnements séparés ou de faire appel à des outils externes : le studio de Data Science d'Arkeen est prêt à l’emploi et ne nécessite aucune configuration.
Pour les cours d'introduction à la Data Science et les workloads de Machine Learning classiques, les notebooks Services offrent une simplicité d'utilisation inégalable. Les calculs s’effectuent directement sur la machine de l’utilisateur tandis que l’environnement est entièrement préconfiguré au niveau plateforme, permettant une distribution fluide des notebooks et des données.
Pour les charges de travail plus intensives nécessitant des librairies spécialisées ou des GPU, Arkeen propose un Data Science Studio complet basé sur des outils ouverts et standards. La solution permet également de partager facilement les datasets ou des notebooks d’exemples via des volumes montés en lecture seule sur les instances des étudiants.
Arkeen permet une allocation précise et un suivi détaillé des crédits de calcul pour l’accès aux GPU, que ce soit au niveau des programmes, des cours, ou jusqu’aux groupes ou étudiants individuels. Pour réduire encore les coûts, notre moteur intelligent de détection d’inactivité ferme automatiquement (et en douceur !) les instances inactives.
Arkeen intègre un système d’évaluation de la performance des modèles comparable à celui de Kaggle. Cela permet de noter et de classer automatiquement les étudiants en fonction de la métrique d’évaluation choisie (toutes les métriques d’évaluation de scikit-learn sont prises en charge, ainsi que des métriques personnalisées).
Arkeen incorpore une analyse automatique de l’organisation des projets Git, de la conformité du code et de la qualité de la documentation. Au-delà de la notation, le rapport délivré est un outil précieux pour encourager les bonnes pratiques de code et d’ingénierie logicielle auprès des data scientists.
Fort de son origine au sein du programme de Data Analytics classé #3 mondial dans le classement QS Rankings, Arkeen vous offre la possibilité de déployer votre cours dans une solution entièrement intégrée incluant notamment un studio de Data Science à l'état de l'art.
En plus de l’accès aux GPU et des versions à jour de TensorFlow, Keras et PyTorch, le studio de Data Science d'Arkeen inclut aussi le support de Julia, Sacred, Ollama, une connexion prête à l’emploi à Neptune.ai, ainsi qu’un accès aux métriques de monitoring des instances Nvidia.
Bien que Google Colab soit largement utilisé dans la recherche et l’éducation grâce à son modèle "freemium, il est déconnecté de l’expérience d’apprentissage globale. Non seulement il s'agit d'une déclinaison propriétaire des notebooks Jupyter, mais il manque de fonctionnalités essentielles pour le partage des datasets ainsi que pour la récupération et l’évaluation des travaux des étudiants. De plus, Google Colab s’appuie exclusivement sur des ressources cloud, alors que les notebooks serverless d'Arkeen permettent l'utilisation des capacités de calcul des ordinateurs des étudiants.
Bien sûr, le Data Science Studio vous permet de choisir entre JupyterLab, les notebooks Jupyter classiques et l'IDE VSCode.